求人一覧
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データエンジニア | |
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企業名 | A社 |
業務内容 |
ビッグデータ分析~システムの改善提案~開発をお任せします。お客様と直接やりとりをするので、最上流工程から一貫して担うことが可能です。
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PM | |
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企業名 | C社 |
業務内容 | 上流工程から下流工程まで、一連のシステム開発業務に関われるのがプロジェクトマネージャーとしての大きなやりがいです。プロジェクトマネージャーは自ら業務を切り分け、予算をコントロールし、自分のチームを成長させます。これまで主に設計・開発を担当してきた技術者や、今後コンサルティングなどのビジネスにも関わっていきたい方も、多いに手ごたえを感じることができます。業務範囲が広く、責任を伴うプロジェクトマネージャーには、力強いリーダーシップが必要です。 |
データアナリスト | |
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企業名 | D社 |
業務内容 | 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデ ル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施し ます。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。 |
ジュニアデータサイエンティスト | |
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企業名 | E社 |
業務内容 |
クライアントが抱える様々なビジネス上の課題を抽出し、課題解決・状況改善のための施策・立案を行って頂きます。 <プロジェクト例>
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データアナリスト | |
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企業名 | F社 |
業務内容 | プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークとなるためクライアント次第でその他の業務も発生します。1人で行うプロジェクトの場合、プロジェクトマネジメント業務も発生します。 |
データサイエンティスト | |
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企業名 | G社 |
業務内容 | クライアントのDXプロジェクトの技術面におけるリードをお願いします。具体的には、コンサルタントやプロジェクトマネジャーと連携しながら、技術的知見に基づいた実践的な解決方法を示し、実装していただきます。 |
データサイエンティスト | |
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企業名 | I社 |
業務内容 |
全国から集まる健康診断結果、レセプトデータ等を用いた集計やレポーティング、解析結果を用いた施策提案を行っていただきます。業務においては自治体・保険者が主たるクライアントになりますが、社内の他チームへもデータ分析を通して示唆や各種ツールを提供しています。 【環境】Python, R, SQL, AWS |
データサエンジニア | |
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企業名 | J社 |
業務内容 | 主に旧態依然とした産業のためのプラットフォーム開発に技術投資をしており、これまで印刷・広告・物流サービスを立ち上げ急成長をし続けてきた会社です。 各事業および全社データ活用推進の要となるデータ基盤をリードしていただくポジションとなります。 |
テックリード/シニアエンジニア | |
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企業名 | K社 |
業務内容 | 当社のディープラーニング事業で行うプロジェクト・開発案件をゴールへ導くための技術開発を担当頂きます。また、関係するクライアントのマネジメントにも携わって頂きます。 |
PM・PL | |
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企業名 | N社 |
業務内容 | インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程から、希望によっては実際に手を動かしてデータ解析を行うまで関わることができるポジションです。お客さんと社内 データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義~進捗管理~納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 |
データアナリスト/データサイエンティスト | |
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企業名 | O社 |
業務内容 | 国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカー等々、国内有数のビッグクライアントの分析プロジェクトを担当し、クライアントの課題解決に取り組んでいただきます。 |
データエンジニア | |
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企業名 | P社 |
業務内容 | GDPRや個人情報保護法等の個人へのプライバシー保護の流れがある中、企業のマーケティングニーズは拡大しております。両方の流れを汲み、プライバシーに配慮したGoogle社のAds Data Hub Worksの導入から新DWH構築のプロジェクトを担当していただきます。 |
AIリサーチャー | |
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企業名 | Q社 |
業務内容 |
世界最先端のテクノロジーにおける研究開発をご担当いただきます
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データアナリスト(研修有) | |
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企業名 | R社 |
業務内容 |
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【未経験歓迎】データアナリスト・データサイエンティスト(データ分析業務の未経験者を対象) | |
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企業名 | S社 |
業務内容 |
<データアナリティクス> 企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築/データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証/重回帰、 k-means、決定木などの手法を用いた高度分析/Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 |
AIエンジニア | |
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企業名 | T社 |
業務内容 |
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データアナリスト | |
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企業名 | U社 |
業務内容 |
クライアントに対して、先方の要望や課題を元に、データの分析やBIツールによる可視化を行っていただきます。 日本でもトップレベルのサブスクリプションサービスを提供している企業の、大量かつ多種多様なデータを扱うことが可能です。 本ポジションは、カスタマーサクセスとして最前線でクライアントと対話していただきながら、多様なデータの前処理、分析および考察を社内で行っていただくアナリストのポジションになっております。 |