AIエンジニア(データ分析業務の未経験者を対象)

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企業名 株式会社スカイウイル
職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当。
【注力ポイント】
  • AIに関連する分野
  • 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析
  • トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
【ステップアップ事例】
  • 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
    入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
    入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
必要な経験
または資格
【必須】
  • Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
  • Pythonでの実務経験が1年以上
  • Linux, Unix上での実務経験が1年以上
  • SQLを利用した実務経験が1年以上
  • 実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること(座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等)
【歓迎】
  • 統計学の基礎知識
  • 機械学習、ディープラーニングの基礎知識
  • TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
【求める人物像】
  • 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方
  • スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方
  • コミュニケーションをきっちり行える方
雇用情報 【雇用形態】 正社員
【雇用期間】 期間の定めなし
【試用期間】 6ヶ月
【試用期間中の勤務条件】 変更なし
就業時間 【勤務時間】 9:30~18:00
【休憩時間】 60分
【フレックス】 無し
【残業】 有り
予定年収 【給与形態】 月給+賞与制
【想定年収】 350~700万円
【月給】 ー
【残業代】 支給
休日休暇
  • 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、産前産後休暇、育児介護休業、ドナー休暇、ボランティア休暇、マタニティ休暇、リフレッシュ休暇、育自休業暇
諸手当 交通費全額支給、みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働30時間を超えた場合)、役割給、深夜勤務手当
保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
勤務地 東京都港区またはお客様先(東京、神奈川、千葉、埼玉=本人希望優先) 最寄り駅 JR各線田町駅から徒歩7分
都営地下鉄各線三田駅から徒歩5分
面接回数 2回 選考方法 書類選考→面接・適性検査→事業部長面接
本社所在地 〒108-0073
東京都港区三田3-13-16 三田43MTビル2F
上場 非上場 設立 2002年11月18日
業種 情報・インターネット 従業員 168名
資本金 1,000万円 売上高
事業内容 スカイウイルは2002年の創業から、「お客様・社会に対して価値のある会社であり続ける」ことをモットーに、ITインフラ・クラウド構築、各種アプリケーション開発、テクニカルサポート、ITコンサルティング、ビッグデータサービス等の事業を展開している。売上高で13期連続の成長、利益ベースで13期連続の黒字という着実なる成長を続けている。
会社の特色 ★無借金経営による堅実な経営と社員のキャリアを大切する姿勢
『自分の夢を実現できる環境があります』
エンジニアとしての技術力、付加価値を高める為、特にビッグデータ関連技術(Spark、R言語、Python、Scala、NoSQL、統計解析等)に注力しています。
当社は、アプリケーション開発を主軸として、ビッグデータ基盤開発、クラウドサービスを提供し、お客様のビジネス拡大に貢献することで、増益増収を続けています。さらなる事業拡大と新規サービスを提供すべく『2020年までに売上3倍増』の目標を掲げています。
未経験者を育成、経験者にはさらにスキルアップしていただく、その環境を用意し、共に成長する事がモットーです。

下記のような熱い『思い』をお持ちの方、共感頂ける方は是非ご応募下さい!
  • 自分のやりたい仕事が出来ていない
  • 新しい要素技術をキャッチアップしたい
  • 自己研鑽にかける時間を惜しまない
社風その他 スカイウイルの全社員がどんな仕事をしていきたいのか、目標を明確にし、実現する為にどのような事をやるべきかをサポートしながら進めています。
  • キャリアプラン:
    1. 会社の方向性と個人の目指すイメージをマッチングさせ、的確に能力向上できる機会を提供します。
    2. リーダーとのコミュニケーションを定期的に行い、チーム意識を向上しています。
    3. 社員一人一人の強みを生かし組織全体が上にいける仕組み作りをしています。
  • 教育・研修:技術スキルだけでなく、ヒューマンスキル向上の為の教育・研修を定期的に行っています。

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