データサイエンティスト

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企業名 株式会社キャンサースキャン
職務内容 全国から集まる健康診断結果、レセプトデータ等を用いた集計やレポーティング、解析結果を用いた施策提案を行っていただきます。業務においては自治体・保険者が主たるクライアントになりますが、社内の他チームへもデータ分析を通して示唆や各種ツールを提供しています。
【環境】Python, R, SQL, AWS
弊社ではデータの処理から分析インフラ・BIツールの整備まで外注することなく社内で開発から運用までを行っておりますので、データを扱う全ての工程に直接関わることが可能です。
社員の平均年齢は30代前半と若い会社で、男女比は5:5。会議などでも、全員が発言しやすく、非常にフラットな環境です。またフレックス制を導入しており、責任さえ果たせば、働く場所や時間の自由度は高いです。
必要な経験
または資格
【こんな人におすすめ】
  • データ解析をしたいという強い意志
  • 成長意欲が高い
  • ヘルスケアへの関心
  • 成長意欲の高い方(必要な技術・知識は社内トレーニングで学んでいただきますが、自ら学習してスキルアップしていく姿勢を重視します)。
【歓迎】
  • 統計知識を有している(オッズ比、交絡、多重共線性について誰かに説明できる)
  • Python, Rなどを使ったデータ分析の実務経験
  • 機械学習の経験(パッケージ利用でもフルスクラッチでも構いません)
雇用情報 【雇用形態】 正社員
【雇用期間】 期間の定めなし
【試用期間】 6ヵ月
【試用期間中の勤務条件】 変更なし
就業時間 【勤務時間】 フレックス(コアタイム10:00~15:00)
【休憩時間】 60分
【フレックス】 有り
【残業】 有り
予定年収 【給与形態】 年俸制
【想定年収】 450~1,000万円
【月給】 375,000~583,333円
【残業代】 別途支給
休日休暇 有給休暇、年末年始休暇、夏期休暇、慶弔休暇、産休・育休、週休2日制、土日祝日休み
年間休日120日以上
諸手当 通勤手当、時間外勤務手当、休日勤務手当
保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
勤務地 東京都品川区 最寄り駅 JR・都営浅草線五反田駅から徒歩5分
面接回数 3回 選考方法 書類選考→面接(MG・役員・代表取締役)→内定
本社所在地 東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F
上場 非上場 設立 2008年11月19日
業種 医療・ヘルスケア・ICT 従業員 62名
資本金 1,050万円 売上高
事業内容 予防医療・保険事業分野において、予防から治療、また分析から介入まで幅広い領域で事業を展開しています。どの事業においても、人工知能技術を用いた分析とマーケティングの手法を用いた介入の高度な融合により、その成果を最大化します。
会社の特色 【キャンサースキャンの強み】
公衆衛生、マーケティング、人工知能の3つの分野のエキスパートが、「人と社会を健康にする」という使命の下に集結し、事業に取り組んでいます。がん検診の受診率向上事業とその理論的研究から事業を2008年に開始して以来、現在では幅広く予防・保険分野の事業に参画しています。過去3年間、クライアント数が毎年2倍のペースで拡大しています。
■強み1 マーケティング手法を活用した介入
最先端の行動経済学理論であるナッジ理論をベースに、行動変容に繋がるメッセージ作成を行っています。ナッジ理論に基づき、人間が理屈よりも直感的に物事を判断する性質を利用することで、より効果的な行動変容を促します。キャンサースキャンは強みとするマーケティングのノウハウと、ナッジ理論を融合させることで、抽出したそれぞれの対象者の行動変容に繋がる最適なメッセージングを行います。
※ 環境省によるベストナッジ賞を受賞(2018年)
■強み2 人工知能技術を活用した分析
人工知能技術によって膨大なヘルスデータを高精度に分析し、勧奨のターゲットをインサイトごとに適切に分類・抽出することで、介入の効果を最大化します。また、年度末ごとに、事業結果を様々な角度から分析し、丁寧な効果検証と次年度事業に向けた示唆を提供しています。当社の人工知能技術は日々進化しており、将来的にはターゲットの選定のみならず、最適な勧奨タイミングや頻度、規模などの算出もご提案していきます。
社風その他 【幅広い事業領域】
  • 特定健康診断受診率向上事業
  • 糖尿病等の重症化予防事業
  • KDB等を活用した医療費分析事業
  • 適正受診・適正服薬介入事業
【最先端の取り組み】
  • 大腸癌検診受診率向上事業において日本初のSIB(成果報酬型官民連携モデル事業)を実施
  • 人工知能技術を用いた特定健診受診勧奨事業について特許を申請中

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