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企業名 株式会社データワイズ
職務内容

位置情報ビッグデータのビジネス化を⽬的として、お客様の多様なビジネスに合わせたGPSコンサルティングサービスを提供しています。

【業務詳細】
  • クライアントの課題抽出
  • ⼤⼿通信キャリアから提供される膨⼤な位置情報データ(数百万ユーザー)の分析
  • ユーザー⾏動を可視化するためのプロダクト開発
【サービス事例】
  • クライアントの課題抽出
  • 商業施設に向けて、商圏分析・顧客理解、競合分析、離脱分析などを提供
  • エリア開発事業者に向けて、回遊分析、エリア⽐較、興味関⼼分析などを提供
必要な経験
または資格
【必須(MUST)】
  • データサイエンティストとしての実務経験やデータ分析経験をお持ちの⽅
  • Python(もしくはR)、SQLの活⽤経験をお持ちの⽅
【歓迎(WANT)】
  • データマイニング、統計解析、機械学習などの知識と活⽤経験をお持ちの⽅
  • 位置情報・地理空間情報の活⽤経験をお持ちの⽅
  • ⼤規模分散処理の知識・経験をお持ちの⽅
【募集背景】
GPSビッグデータカンパニーである弊社では事業の垂直⽴ち上げを⾏っており、その⽴ち上げメンバーを求めています。複数のコンサルティングプロジェクトを進めながら、次世代のデータ分析サービスを開発しています。⽇本を代表する企業に対し、⽇本有数のデータアセットと最新の分析サービスを活⽤してこれまでになかったコンサルテーションの創造をリードいただける⽅を募集します。
雇用情報 【雇用形態】 正社員
【雇用期間】 期間の定めなし
【試用期間】 3ヶ月
【試用期間中の勤務条件】 変更なし
就業時間 【勤務時間】 10:00~19:00(コアタイム10:00~15:00)
【休憩時間】 60分
【フレックス】 有り
【残業】 有り
予定年収 【給与形態】 年俸制
【想定年収】 600~1,800万円
【月給】 ー
【残業代】 固定45h超過分を支給
休日休暇 完全週休2日制(土・日)、年次有給休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業、生理休暇、妊娠中通院休暇、育児時間、子の看護休暇、ファミリーサポート休暇(子どもの学校行事に参加する場合)、その他特別休暇
諸手当 交通費全額支給、慶弔手当
保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
勤務地 東京都港区 最寄り駅 東京メトロ銀座線虎ノ門駅から徒歩約5分
東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩約6分
面接回数 2回 選考方法 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接
本社所在地 東京都港区虎ノ門23番1号虎ノ門ヒルズ森タワー21階
上場 設立 2019年1月
業種 情報・通信/コンサルティング 従業員 15名
資本金 1億円 売上高
事業内容
  • ジオデモグラフィック事業
  • DXコンサルティング事業
会社の特色 【リアル世界を可視化!GPSデータでデータサイエンスするNTTドコモのグループ会社】

データワイズは、NTTドコモの子会社でショップジャパンを運営する株式会社オークローンマーケティングの一部門から、GPS位置情報を始めとするデータ分析プラットフォーム/分析コンサル事業を加速させるために分社化し、ドコモ位置情報ビッグデータを扱うビッグデータコンサルティングファームとしてスタートしました。NTTドコモのグループ会社であり、日本最大の通信キャリアが持つGPSデータを活用できる点が大きな強みです。
日本最大級のビッグデータであるNTTドコモのGPSデータを始めとするビッグデータを世界最高水準の解析技術で分析し、ビジネスに有益なデータとして提供しています。当社が目指しているのは『社会の可視化』です。リアル店舗を訪れている人の興味・関心は、まだまだ分からないことだらけ。GPSデータを活用することでそれを見える化するのが弊社の取り組みです。

【価値観】
  • とにかく早く動く
    事業立ち上げ初月からプロダクトデモを作成、コンサル案件受注するなど、スタートアップならではのスピード感で業務が進みます。「昨日より今日、今日より明日」。データワイズでは、日々、自分も会社も成長していくことを目指しています。
  • 最新技術
    GCP BigQuery等を活用してドコモからのBigDataをガシガシ分析、さらにOSSをベースとしたSaaS PFを開発するなど、データサイエンティストやエンジニアにとって腕のなる環境です。
社風その他 【魅⼒:⼤⼿通信キャリア×⼤規模データ×スタートアップ】
  • ⼤⼿キャリアユーザーの⾏動履歴をはじめとした⼤規模データ分析に携わることができます
  • 位置情報の分析アルゴリズムの開発・位置情報を活⽤した新たなソリューション開発に携わることができます。
  • ⼤⼿通信キャリアのリソースをフルに活⽤しつつ、スタートアップの⾃由なカルチャーの中で、ビッグデータを活⽤した新しい事業ドメインの構築という、他にはない経験を得ることができます。

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